尘肺病是当前我国最严重的职业病，迄今国内外均没有针对尘肺纤维化有效的治疗药物和措施，只有通过早发现、早治疗来遏制病情发展。目前大多数国家诊断尘肺病主要通过拍摄X线胸片或肺部CT，但由于尘肺病具有迟发性、潜伏期长等特点，所以利用医学影像识别尘肺病的早期病变较为困难。中国矿业大学周福宝教授团队联合了美国犹他大学臧泠教授合作开发了尘肺病呼气筛查及早期预警仪，取得了对尘肺病变早期预警的重大突破。这项工作近日被国家卫生健康委报道，刊登在“职业健康工作专刊”第5期上。
尘肺病呼气筛查及早期预警仪是中国矿业大学职业健康研究院研发的一款为矿工呼出气成分监测、尘肺病快速筛查和预警而研制的小型分析仪器。该仪器能采集分析人体呼出气、建立矿工呼气档案、跟踪个体呼气数据并针对高危人群进行预警。此仪器是便携式仪器，配有防潮箱，易于布置在体检车或是矿区内使用。该产品结合了电子鼻、机器学习和大数据预测等技术，已获得多项国家发明专利、软件著作权等。
中国矿业大学职业健康研究院主要研究职业危害与职业病防控关键基础理论和核心技术，针对职业健康面临的重大科技难题，通过理、工、生、医多学科交叉融合，形成“源头消除+传播阻隔+个体防护+诊疗康复”的“工医融合型”研究思路，开展职业健康创新研究。这项技术积极响应了国家对研发职业病诊断新技术的号召，展现了近年来职业卫生工程发展的新活力。该技术具有非侵入、无损伤、取样方便、可连续采样、成本低等优势，应用前景广阔，为提升我国职业卫生工程防护水平、推动“十四五”职业健康事业高质量发展发挥积极作用。
职业健康工作专刊第5期目录
尘肺病呼气筛查及早期预警的流程示意图
于北京石龙医院开展矿工呼出气分析工作
作者：郑丽娜
